使用Cursor写了个Ai提示词管理工具PromtManage

前言

两天时间使用Cursor搓了一个用于创建、管理和共享 AI 提示词的平台。

支持多用户协作、版本控制和分类管理。

开源地址：https://github.com/DEKVIW/prompt-manager

演示站点：https://prompt.yilanbk.me/

功能特性

• 提示词管理：创建、编辑、删除和分享 AI 提示词
• 用户系统：支持用户注册和登录，需要邀请码
• 标签分类：通过标签组织和分类提示词
• 收藏功能：收藏常用提示词便于快速访问
• 公开与私有：设置提示词为公开或私有模式
• 搜索功能：按标题、描述和标签搜索提示词
• 响应式设计：适配电脑、平板和手机等各种设备屏幕
• 管理员面板：管理用户和邀请码

技术栈

• 后端：Flask (Python)
• 前端：Bootstrap 5, JavaScript
• 数据库：SQLite (可扩展到其他数据库)
• 容器化：Docker 与 Nginx 集成

Docker 部署

本应用提供了优化的 Docker 部署方案，集成了 Nginx 和 Flask 应用到单一容器中:

一键部署

# 从Docker Hub拉取镜像
version: "3"

services:
  prompt-manager:
    image: yilan666/prompt-manager:1.1
    ports:
      - "8080:80"
    user: root
    volumes:
      - ./data:/app/instance
      - ./logs:/app/logs
      - ./uploads:/app/static/img/avatars
    environment:
      - SECRET_KEY=              #加密密钥
      - FLASK_DEBUG=false
    restart: unless-stopped
    networks:
      - prompt-network

networks:
  prompt-network:
    driver: bridge

Dockerhub拉取的镜像：

用户名：admin@example.com

密码：aaaaaaaa

或者拉取项目后自动构建和部署

docker-compose up -d --build

自建镜像：

用户名：admin@example.com

密码：admin123

优化特性

• 单容器设计: Nginx 和 Flask 应用在单一容器中运行，简化部署和管理
• 静态资源优化: 所有静态文件由 Nginx 直接提供服务，配置了 7 天缓存
• 高效请求处理:
  • 静态资源请求不经过 Python 应用
  • 动态请求被代理到内部 Gunicorn 服务器
• 资源利用优化:
  • Gunicorn 配置了 4 个工作进程和 2 个线程
  • 只暴露 80 端口，内部 5000 端口不对外开放

数据持久化

应用数据自动保存在以下本地目录:

• ./data: 数据库文件
• ./logs: 应用日志
• ./uploads:头像图片

访问应用

部署完成后，通过浏览器访问:

http://ip:8080

本地开发环境设置

前提条件

• Python 3.6+
• pip (Python 包管理器)

安装步骤

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/yourusername/prompt-manager.git
   cd prompt-manager

2. 创建并激活虚拟环境:

   # 在Linux/macOS上
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate
   
   # 在Windows上
   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate

3. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt

4. 初始化数据库:

   python simple_db.py

5. 启动应用:

   python simple_app.py

6. 访问应用:
   打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5000

使用便捷脚本

项目提供了便捷脚本简化安装和启动过程:

• 在 Linux/macOS 上:

  chmod +x install.sh
  ./install.sh
  ./start.sh

• 在 Windows 上:

  install.bat
  start.bat