前言
前段时间使用wxchat这个项目在cloudflare上部署了仿微信文件传输助手。个人在使用过程中,感觉不是很顺畅,测试发现,传输不到 20 次文本或文件后,由于源码中设置为每 5 秒轮询一次,随着使用时长的延长,worker 的请求量会迅速累积到上千次,这样一来,每天 10 万次的免费额度也很快就会被消耗完。于是写了docker部署方法,部署到自己vps使用,不用担心请求次数,而且上传文件啥的比cf快很多。
docker版做了如下调整:
- 长文本不会截断
- 清空数据使用滑动方法,不用再输入密码
- 支持一键复制,支持单一消息删除
- 修正了前端时间显示
- 智能连接状态显示
- 添加ai模式、最大文件上传大小环境变量,方便配置
- 优化上传和下载进度显示,动态显示下载和上传速度
项目地址:https://github.com/DEKVIW/docker-wxchat
注意:移动端效果展示为苹果12,安卓或其他版本的ios未测试。
功能预览







快速部署
创建两个文件,放到同一个目录,运行docker-compose up -d
启动
创建docker-compose文件
执行下面命令创建docker-compose.yml
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
| mkdir -p /root/data/docker_data/wxchat && cd /root/data/docker_data/wxchat && cat <<'EOF' > docker-compose.yml version: "3.8"
services: wxchat: image: yilan666/wxchat:latest container_name: wxchat restart: unless-stopped ports: - "3000:3000" volumes: - ./data:/app/data - ./uploads:/app/uploads env_file: - .env networks: - wxchat-network
networks: wxchat-network: driver: bridge EOF
|
创建.env文件
执行下面命令创建.env
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56
| cat > /root/data/docker_data/wxchat/.env <<'EOF' # 应用基础配置 # 运行环境:production(生产) | development(开发) NODE_ENV=production
# 服务端口号,默认3000 PORT=3000
# 数据库配置 # SQLite数据库文件路径(容器内路径) DATABASE_PATH=/app/data/wxchat.db
# 文件存储配置 # 文件上传存储路径(容器内路径) UPLOAD_PATH=/app/uploads
# 安全配置(重要:生产环境必须修改) # 访问密码:用于登录系统,请修改为强密码 ACCESS_PASSWORD=your_strong_password_here
# JWT密钥:用于生成和验证访问令牌,请使用随机字符串 JWT_SECRET=your_jwt_secret_key_here
# 会话配置 # 会话过期时间(小时),默认24小时 SESSION_EXPIRE_HOURS=24
# 最大登录尝试次数,超过后需要等待 MAX_LOGIN_ATTEMPTS=5
# 文件上传配置 # 最大文件上传大小(MB),默认100MB MAX_FILE_SIZE_MB=100
# AI功能配置 # 聊天功能配置 AI_CHAT_BASE_URL=https://api.example.com/v1/chat/completions AI_CHAT_API_KEY=your_ai_chat_api_key_here AI_CHAT_MODEL=gpt-4o-mini
# 图片生成功能配置 AI_IMAGE_BASE_URL=https://api.example.com/v1/images/generations AI_IMAGE_API_KEY=your_ai_image_api_key_here AI_IMAGE_MODEL=example-model
# AI功能开关 AI_ENABLED=true IMAGE_GEN_ENABLED=true
# AI限流配置 # AI聊天请求限制(每分钟最大请求数) AI_RATE_LIMIT=10 # 图片生成请求限制(每分钟最大请求数) IMAGE_RATE_LIMIT=5 EOF
|
1
| cd /root/data/docker_data/wxchat && docker-compose up -d
|
完成部署:http://ip:3000访问
使用docker搭建仿微信文件传输助手,再也不用登陆微信